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Réunion de travail dans le bureau de Dominique RIPOCHE, laurier 2018

Magazine

10 déc 2018

Dominique Ripoche : insuffler la vie au code informatique

Dominique Ripoche a travaillé tout au long de sa carrière sur l’outil de modélisation Stics (Simulateur multidisciplinaire pour les cultures standard), dont l’originalité réside dans le fait qu’il permet de croiser de nombreux paramètres. L’informaticienne de l’unité AgroClim à l’Inra Paca a reçu le Laurier de l’Inra 2018 « Innovation pour la recherche ». 

. © Inra

Article

07 sept 2017

Réduire l'incertitude des projections de rendement des cultures par des fonctions améliorées de réponse à la température

La précision des estimations de la productivité des cultures est un élément clé dans la planification des stratégies d'adaptation pour la sécurité alimentaire sous le changement climatique. Les modèles de cultures sont des moyens efficaces pour projeter l'impact du climat sur le rendement de la culture, mais ont une grande incertitude dans les simulations de rendement. Le groupe de chercheurs du projet d’intercomparaison et amélioration des modèles pour l’agriculture (AgMIP) coordonnée par Enli Wang (CSIRO) et Pierre Martre (INRA) ont montré que les variations dans les fonctions mathématiques actuellement utilisées pour simuler les réponses à la température des processus physiologiques dans 29 modèles de blé représentent plus de 50% d’incertitude sur les rendements de grains simulés.