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Toutes les actualités
Dispositif expérimental utilisé pour analyser l'impact de l'information sociale sur les performances de groupes de sujets dans des tâches d'estimation collectives.

Communiqué de presse

06 nov 2017

Modéliser les interactions sociales pour améliorer les prises de décisions collectives

Comment sommes-nous affectés par l'opinion des autres ? Pour répondre à cette question, des scientifiques1 du CNRS, de l'Inra et de l'Université Toulouse 1 Capitole ont mené une étude en France et au Japon, quantifiant cet impact sur nos décisions. Ils ont ainsi identifié cinq comportements présents dans les deux pays : une majorité des sujets font un compromis entre leur opinion et celles des autres (59% des personnes en France), certains conservent leur opinion (29% en France), alors que les autres suivent fidèlement, amplifient, ou contredisent les informations reçues.

Logiciel EvalBVD, évaluer l'impact de la BVD. © Inra

Article

30 oct 2017

De l’intelligence artificielle pour mieux maîtriser les maladies infectieuses animales

L’institut Carnot France Futur Elevage soutient le développement de nouveaux outils d’aide à la décision pour mieux maîtriser les maladies infectieuses animales

. © Inra

Article

07 sept 2017

Réduire l'incertitude des projections de rendement des cultures par des fonctions améliorées de réponse à la température

La précision des estimations de la productivité des cultures est un élément clé dans la planification des stratégies d'adaptation pour la sécurité alimentaire sous le changement climatique. Les modèles de cultures sont des moyens efficaces pour projeter l'impact du climat sur le rendement de la culture, mais ont une grande incertitude dans les simulations de rendement. Le groupe de chercheurs du projet d’intercomparaison et amélioration des modèles pour l’agriculture (AgMIP) coordonnée par Enli Wang (CSIRO) et Pierre Martre (INRA) ont montré que les variations dans les fonctions mathématiques actuellement utilisées pour simuler les réponses à la température des processus physiologiques dans 29 modèles de blé représentent plus de 50% d’incertitude sur les rendements de grains simulés.

Les flèches rouges représentent une perturbation de même amplitude que l'état d'équilibre et les flèches noires le comportement du système face à cette perturbation. En gris le bassin d'extraction, c-à-d l'ensemble de tous les points du plan à partir desquels la trajectoire tend vers ce point d'équilibre. © Masoomeh Taghipoor

Article

17 juil 2017

La flexibilité métabolique passée au crible : trois démarches de modélisation possibles

Différents formalismes de modélisation permettent d’explorer la flexibilité métabolique cellulaire, un élément clé de la robustesse des animaux.

Conference MODAH

Article

26 juin 2017

Conférence ModAH 2017 – Modelling in Animal Health

Une centaine de chercheurs à la conférence internationale de clôture du projet MIHMES à Nantes du 14 au 16 juin 2017.